#통계적 편향

GPT의 무작위 수 선택 실험 결과

인간의 무작위 수 선택 편향을 모방하는지 확인하기 위해 GPT-4.1에 1부터 100 사이의 무작위 수를 10,000번 요청하는 실험이 진행되었습니다. 그 결과, AI 모델은 완벽한 난수 생성기가 아니며 37, 42, 73 등 특정 숫자를 집중적으로 선택하고 10의 배수를 극단적으로 기피하는 등 인간과 매우 유사한 '찌그러진' 분포 패턴을 보였습니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)이 인간이 작성한 텍스트 데이터의 통계적 특성과 인지적 편향을 그대로 학습하고 반영한다는 것을 보여주는 중요한 사례입니다.